各市（州）、省直管市广播电视大学及直属分校（学院），校内相关教学单位：
为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，加快推进教育数字化，推动《数智赋能一体化协同推进开放大学教育教学综合改革实施意见》落地，加快人工智能在开放教育领域的创新应用，学校决定开展开放教育“人工智能+教育”典型应用案例征集工作，现将有关事项通知如下。
一、征集目标
面向全省办学体系征集并遴选一批使用人工智能技术赋能教育教学，成效显著、可复制推广的典型应用案例。主要征集方向包括但不限于以下场景。
（一）智慧助教
1.辅助教学。利用人工智能技术辅助教师进行教研备课、辅导答疑、学习分析等，帮助教师精准了解学情，创新教学设计，调整教学策略，优化教学方法，提高备课效率，实施个性化教学等。
2.教育图谱。通过知识图谱关联学科知识点、能力图谱映射技能层级、素质图谱整合核心素养与价值观指标，支撑个性化学习路径推荐及精准教学评估。
3.实践教学。构建虚实融合的实践场景，通过数字孪生技术精准复现工程实践场景，结合AIGC生成虚拟仿真实验任务，实现多模态交互实践。
（二）智能助学
1.智能助学。利用人工智能技术为学生提供实时互动的伴随式学习支持，激发学习热情。如智能辅导系统、语言陪练、情景对话、编程助手、智能学伴等。
2.自适应学习。利用人工智能技术分析学生的答题记录、学习时长、知识点掌握情况等学习数据，动态生成专属的学习计划，并实现学习资源的智能推送，实现自适应测评与反馈。
（三）智能助评
1.智能出题。自动生成符合教学目标的各类试题，支持大规模在线考试的快速部署。能够结合学生的学习数据，动态调整出题策略，实现精准测评。
2.智能甄别。智能分析学生作业、考试作答，识别学生的知识盲区，形成全面的评价报告，为学生提供更具针对性的学习建议。
3.智能评阅。识别学生提交的答案内容，依据预设的标准答案与评分标准进行自动评分，实现对学生作业、考试试卷等学习成果的智能评估与反馈。
4.能力预测。根据学生学习行为、知识掌握程度和综合能力，预测学生未来学习表现与发展方向，结合行业需求和职业趋势，生成能力发展路径建议，为制定个性化培养方案提供依据。
（四）智能助管
1.专业设置与调整。分析市场需求与学生就业数据，动态调整专业设置。
2.学生事务管理。实现对学生关于日常事务的各类咨询与请求的智能答疑，分析学生数据，提供个性化服务，提升学生满意度。
3.学情预警。基于大数据分析生成课程学习和学籍管理预警信息，并向教师和学生发送通知，帮助双方快速采取干预措施。
4.教学质量评估。智能分析教师的教学过程、学生反馈以及学生的学习成绩等多维度数据，对教师的教学质量进行全面、客观评估。
（五）智能助研
利用人工智能技术辅助科学研究，在文献检索与分析、文献解读与问答、科研数据处理、实验设计优化等方面发挥关键作用，推动科研工作的智能化和高效化。
（六）其他
其他利用人工智能技术赋能教育教学的场景。
二、申报条件与要求
（一）案例应具有创新性、示范性和可推广性，能充分体现人工智能在开放教育领域的应用价值。
（二）申报案例应实际运用一学期以上并取得显著效果，须有应用实践数据支撑，具备一定的影响力和社会认可度。
（三）各申报单位需填写《“人工智能+教育”典型应用案例申报书》（附件1），录制3分钟以内案例展示视频（视频应清晰，格式仅限MP4格式）。
三、遴选程序
（一）申报。各市（州）、省直管市广播电视大学及直属分校（学院），校内相关教学单位组织申报推荐工作，每个单位推荐案例数原则上不超过1个。
（二）遴选与报送。省校教务处根据各单位申报情况组织遴选，并择优推荐至国家开放大学。
四、材料报送
（一）申报单位将于2025年11月13日前将案例申报书（Word版和加盖单位公章的PDF扫描版）及案例展示视频的网盘网址发送至教学管理科邮箱：hbkdjxglk@hbou.edu.cn。
（二）遴选出优秀案例后，11月20日前省校教务处将组织项目负责人在申报网站上上传（http://jiaogai.saas.ouchn.cn）案例申报书，并填写案例展示视频的网盘网址。
五、联系方式
联 系 人：方瑾、刘翠玲
联系电话：027-87526218
附件：“人工智能+教育”典型应用案例申报书
湖北开放大学
2025年10月29日
